Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Ich versuche, einen einfachen VBA-Code als Teil eines Makros zu erhalten, der in Spalte B den Mittelwert der Werte für jede Zeile einfügt. Ich habe Code, der eine Zeitreihe erzeugt und eine Spalte pro Simulation füllt, so dass jede Spalte eine Zeitreihe ist, die bei Spalte C beginnt. Die Anzahl der Simulationen variiert, so dass ich einfach etwas benötige, das den Wert für jeden Zeitpunkt (dh für jeden) Zeile über alle Simulationen), während man die Anzahl der laufenden Simulationen (Spalten, die gefüllt werden) anpassen. Ich möchte dann, dass es ein einzelnes Diagramm aller Zeitreihen hervorbringt, die die durchschnittlichen Werte hervorheben, die berechnet werden. Vielen Dank, wenn Sie helfen können Hier ist zum Beispiel der Code, der die Werte für die Zeitschritte von Sheet1 übernimmt und in columnA sheet2 platziert. Ich möchte das Makro jetzt Platz der Durchschnitt in der entsprechenden Zeile nach unten Spalte B: gefragt am 13. Juli 12 um 1:58 Vielen Dank für die Kommentare. Ich möchte diese Funktion als Teil eines Makros integrieren, das diese Zeitreihen automatisch generiert. Da ich nicht weiß, wie viele Spalten es sein werden (vielleicht Hunderte) und ich muss die Simulation oft wiederholen müssen, muss es als Teil dieses Makros aufgenommen werden. Ich habe die Frage aktualisiert und detaillierter eingegeben Sie fordern Ndash Mary Jul 13 12 um 10:35 Vielen Dank für Ihre Hilfe. Es gibt immer Daten nach Spalte C, wie ich planen, Tausende von Zeitreihen laufen zu lassen. Ich frage mich, ob Sie einen Code haben, um automatisch den Datenbereich auf dem Arbeitsblatt zu erkennen, um die Grafik zu zeichnen, dh ersetzen Sie den Bereich Teil des folgenden Codes mit etwas passend Ich sehe, Sie haben Ratschläge etwas Ähnliches in einem früheren Post gegeben, aber ich habe Konnte es nicht an mich anpassen. Sub Graph () ActiveSheet. Shapes. AddChart. Select ActiveChart. ChartType xlXYScatterSmoothNoMarkers ActiveChart. SetSourceData Quelle: Range (quotSheet2A1: E101quot) End Sub ndash Mary Jul 13 12 um 16:03 Hallo Jungs. Vielen Dank. Beide Beiträge funktionieren bei der Berechnung der Mittelwerte für das gezeigte Beispiel gut. Allerdings wird die Anzahl der Spalten variieren, so dass der Durchschnitt aus Spalte C zu quotxquot berechnet werden muss, abhängig von der Anzahl der Replikate, die die Simulation erzeugt. Ich habe Schwierigkeiten, es zu erkennen, wie viele Spalten gibt es, die gemittelt werden müssen, bevor Sie die Berechnung, dass Ihre Codes ganz nett. Jede Hilfe beim Erhalten der Grafik zu generieren wäre ein großer Bonus auch). Wirklich schätzen Sie Ihre Hilfe auf diesem. Danke nochmal ndash Mary Jul 13 12 at 13: 29Die Moving Average (Variable Length) Funktion gibt den gleitenden Durchschnitt eines Feldes über einen variablen Zeitraum zurück. Parameter ------------------ Daten Die Daten, die im Durchschnitt verwendet werden sollen. Dies ist typischerweise ein Feld in einer Datenreihe oder ein berechneter Wert. Periode Die Anzahl der Daten, die im Durchschnitt enthalten sind, einschließlich des aktuellen Wertes. Beispielsweise enthält eine Periode von 3 den aktuellen Wert und die beiden vorherigen Werte. Maximaler Zeitraum Der Maximalwert, den der Zeitraum enthalten kann. Größere Werte erfordern einen zusätzlichen Speicherplatz, der für diese Funktion berechnet werden soll. Hinweis: Ein Endpunkt des Periodenparameters kann mit der Lag-Funktion simuliert werden, um einen vorherigen Wert dieser Funktion zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie in den Notizen für die Lag-Funktion. Funktionswert ------------------------ Der gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem die vorherigen Werte über den angegebenen Zeitraum, einschließlich des aktuellen Wertes, gemittelt werden. Der gleitende Durchschnitt am Anfang einer Datenreihe ist nicht definiert, bis genügend Werte vorhanden sind, um den vorgegebenen Zeitraum zu füllen. Ist die Periode größer als die maximale Periode oder negativ, wird der Wert nicht definiert. Wenn die Periode eine Bruchzahl enthält, wird nur der ganzzahlige Teil verwendet. Verwendung ----------- Variable Längenfunktionen können in Verbindung mit anderen Berechnungen verwendet werden, z. B. Bars Seit Funktionen, um Werte zu bestimmen, seit ein Ereignis aufgetreten ist. Zum Beispiel würde die folgende Formel den Durchschnitt des High-Feldes zurückgeben, da das höchste Hoch in den letzten zehn Takten: MAVL (High, Add (BarsSinceHigh (High, 10) 1) 10) Moving-Mittelwerte sind nützlich für die Glättung von Rauschen Daten wie Tagespreise. Die Preisdaten können von Tag zu Tag sehr unterschiedlich sein und verdecken, ob der Preis im Laufe der Zeit auf - oder absteigt. Durch das Betrachten des gleitenden Durchschnitts des Preises ist ein allgemeineres Bild der zugrunde liegenden Trends zu sehen. Da gleitende Mittelwerte verwendet werden können, um Trends zu sehen, können sie auch verwendet werden, um zu sehen, ob Daten den Trend stoßen. Entryexit-Systeme vergleichen oft Daten mit einem gleitenden Durchschnitt, um festzustellen, ob es einen Trend unterstützt oder einen neuen startet. Siehe das Beispiel entryexit Systeme für ein Beispiel für die Verwendung eines Moving Average in einem entryexit System. Vidya - Variable Index Dynamic Average Vidya ndash Variable Index Dynamic Average wurde von Tushar S. Chande erstellt. Es ist eine Art von Moving Average. Das seine Länge nach der Marktvolatilität anpasst. Je höher die Volatilität ist, desto höher ist die tatsächlichen Preise und umgekehrt. Als die Volatilität steigt, wird Vidya sensibler und passt sich schneller an die Preisänderungen an. Als die Volatilität abnimmt, verlangsamt sich Vidya. Bestimmen Sie die Zeitspannen für die kurzfristige und langfristige Standardabweichungsberechnung (in der Regel 9 und 30 Tage) Berechnen Sie den Alpha-Faktor wie folgt: alpha 0.2 x ((StDev Schließen 9) (StDev Schließen 30) Vidya alpha x Schließen (1 ndash alpha) x Vidya n-1 StDev Standardabweichung Der Indikator für den Handel ist ähnlich wie bei anderen gleitenden Durchschnitten. Anmerkung: Der Hauptvorteil von Vidya ist, dass er sich an die tatsächliche Marktvolatilität anpasst. So wird es einer von wenigen Indikatoren, die diesen Marktaspekt berücksichtigen. Ein paar Jahre später hat Tushar S. Chande Vidya so eingestellt, dass es auch seinen CMO ndash Chande Momentum Oszillator als Teil seiner Konstruktion impliziert. Wenn Sie sich für ein tieferes Studium dieses technischen Indikators interessieren und es vorziehen, Lösungen zu bedienen, kann dieser Abschnitt für Sie von Interesse sein. Dort finden Sie alle verfügbaren Indikatoren in der Excel-Datei zum Download.
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